21 июня 2026 · Руслан Нагимов · 11 мин чтения

Аналитика сайта: настройка Яндекс.Метрики и Google Analytics 4

Большинство сайтов в Казахстане работают вслепую. Реклама крутится, бюджет в сотни тысяч тенге уходит каждый месяц, люди заходят, что-то покупают -- но владелец не может ответить на простой вопрос: какой канал реально приносит деньги, а какой просто жжёт бюджет? Без настроенной аналитики любое решение по маркетингу -- это гадание на кофейной гуще.

Аналитика сайта -- это не «счётчик посещений ради галочки». Это система, которая показывает, что делают люди на вашем сайте, откуда они пришли, на каком шаге уходят и сколько стоит каждая заявка. В Казахстане золотой стандарт -- две системы вместе: Яндекс.Метрика и Google Analytics 4. В этой статье разберём, зачем нужна каждая, как их правильно настроить, какие цели и события отслеживать и как связать всё с рекламой, чтобы наконец считать деньги, а не «визиты».

1. Зачем сайту аналитика и что она реально даёт

Аналитика отвечает на вопросы, от которых напрямую зависит выручка. Без неё вы не знаете правды, а действуете по ощущениям.

• Откуда приходят клиенты. Instagram, Google, Яндекс, 2GIS, переходы из WhatsApp, прямые заходы -- и какой из этих источников даёт не просто трафик, а заявки и продажи.
• Что люди делают на сайте. Долистывают ли до формы, на каком экране закрывают вкладку, кликают ли по кнопке WhatsApp, доходят ли до корзины.
• Сколько стоит заявка из каждого канала. Когда вы видите, что лид из Google Ads обходится в 2 500 тенге, а из таргета -- в 6 000, перераспределить бюджет становится очевидным решением.
• Где теряются деньги. Если 80% людей уходят со страницы оплаты -- проблема не в рекламе, а в сайте. Аналитика подсветит это.

Грубо говоря, аналитика превращает маркетинг из «кажется, реклама работает» в «канал X приносит 1 200 000 тенге выручки при затратах 200 000». С такими цифрами уже можно управлять бизнесом, а не надеяться на удачу.

Приведём типичный пример из нашей практики. Салон в Астане тратил на рекламу около 350 000 тенге в месяц: половина бюджета в Instagram, половина -- в Google. Владелец был уверен, что «работает в основном Instagram, оттуда же все звонят». После настройки аналитики выяснилось обратное: 70% реальных заявок приходило из Google по запросам с явным намерением купить, а таргет в основном собирал недорогой охват и подписчиков без продаж. Простое перераспределение бюджета в пользу работающего канала дало рост заявок почти в полтора раза при том же бюджете -- и всё это без единого нового объявления, только за счёт того, что появились честные цифры.

2. Яндекс.Метрика и Google Analytics 4: зачем оба

Частый вопрос: «Зачем мне две системы, разве одной мало?» Для казахстанского рынка ответ -- нужны обе, потому что они закрывают разные задачи и питают разные рекламные платформы.

Google Analytics 4 -- это новое поколение аналитики Google, построенное на модели событий: здесь нет «просмотров страниц» как главной метрики, всё считается через события и параметры. GA4 незаменим, если вы крутите Google Ads, хотите видеть многоканальные пути клиента и строить отчёты по конверсиям в связке с рекламой Google. Это глобальный стандарт, и без него полноценно настроить отслеживание конверсий в Google Ads невозможно.

Яндекс.Метрика сильна там, где GA4 слаб: Вебвизор (запись реальных сессий пользователей -- вы буквально видите, как человек водит мышкой по сайту), карты кликов и скроллинга, тепловые карты. Метрика обязательна, если вы используете Яндекс.Директ. А ещё она бесплатна без лимитов и не требует согласия на обработку, как многие платные инструменты.

3. Сравнение двух систем

Чтобы было понятно, кто за что отвечает, мы свели ключевые отличия в таблицу.

Вывод простой: это не конкуренты, а напарники. Деньги и атрибуцию считаем в GA4, поведение и юзабилити изучаем в Метрике.

4. Как настроить Google Analytics 4: пошагово

Базовая установка GA4 занимает 15-20 минут, но «установить» и «настроить правильно» -- разные вещи. Вот рабочая последовательность.

1. Создайте аккаунт и ресурс. Зайдите в analytics.google.com, создайте ресурс GA4 и поток данных (Data Stream) для вашего сайта. Получите Measurement ID вида G-XXXXXXXXXX.
2. Установите код на сайт. Лучший вариант -- через Google Tag Manager (GTM), а не вставлять gtag вручную. GTM позволяет управлять всеми тегами и событиями без правки кода сайта.
3. Проверьте сбор данных. В отчёте «В реальном времени» (Realtime) откройте свой сайт -- ваш визит должен появиться в течение минуты. Если нет -- код стоит не там.
4. Включите расширенные измерения (Enhanced Measurement). GA4 автоматически отслеживает скроллинг, клики по внешним ссылкам, поиск по сайту и просмотры видео. Проверьте, что они включены.
5. Настройте ключевые события (конверсии). Это самое важное -- без этого GA4 просто считает трафик. О целях ниже отдельный раздел.

5. Цели и события: что отслеживать обязательно

Главный принцип: считайте не визиты, а целевые действия, которые приближают клиента к покупке. В GA4 они называются событиями, и самые важные нужно отметить как «ключевые события» (бывшие конверсии). В Яндекс.Метрике это «цели».

Минимальный набор для сайта услуг

• Отправка формы заявки -- главное целевое действие. Отдельно для каждой формы, если их несколько.
• Клик по кнопке WhatsApp -- в Казахстане это часто основной канал лидов, и его обязательно нужно ловить.
• Клик по номеру телефона (tel:) -- особенно с мобильных.
• Клик по кнопке заказа / «Купить» / «Записаться».
• Скроллинг до 75-90% страницы -- маркер вовлечённости для лендингов.

Для интернет-магазина дополнительно

• Просмотр товара, добавление в корзину, начало оформления.
• Покупка с передачей суммы заказа в тенге -- это электронная коммерция (e-commerce), о ней ниже.

Каждое такое событие в Google Analytics 4 можно пометить как ключевое и затем импортировать в Google Ads как конверсию. Так вы переходите от «было 30 кликов» к «было 4 заявки по 2 800 тенге каждая».

Отдельно стоит сказать про дубли и качество данных. Если на странице есть и форма, и кнопка WhatsApp, и телефон, легко получить ситуацию, когда один и тот же человек засчитывается как три заявки -- метрики раздуваются, а реклама учится на ложных сигналах. Поэтому события нужно не просто «навешать», а продумать: какое действие считается главной конверсией, какие -- вспомогательными, и не пересекаются ли они. На сложных лендингах мы заранее рисуем карту событий -- какое действие, на какой кнопке, с какими параметрами передаётся, -- и только потом внедряем через GTM. Это экономит недели «почему цифры не сходятся» уже после запуска рекламы.

6. Электронная коммерция: считаем выручку, а не заявки

Для интернет-магазинов и сервисов с онлайн-оплатой настройка e-commerce в GA4 -- это переход на новый уровень. Вместо «сколько было покупок» вы видите реальную выручку по каждому источнику трафика прямо в отчётах.

Что даёт корректно настроенная электронная коммерция:

• Выручку по каналам. Видно, что Google Ads принёс 3 400 000 тенге, а таргет -- 900 000, при сопоставимых бюджетах.
• ROAS (окупаемость рекламы) -- отношение выручки к расходам на рекламу, ключевая метрика для магазина.
• Воронку покупки. На каком шаге отваливается больше всего людей: на карточке товара, в корзине или на оплате.
• Топ товаров по выручке и по добавлениям в корзину.

Технически e-commerce в GA4 настраивается через передачу структурированных событий (view_item, add_to_cart, begin_checkout, purchase) с параметрами товара и суммы. Обычно это делается через GTM и dataLayer -- слой данных, который сайт передаёт в аналитику при каждом действии. Для платформ вроде Tilda, Bitrix или WordPress/WooCommerce есть готовые интеграции, но их почти всегда нужно проверять и допиливать под себя -- по умолчанию они часто передают сумму без учёта скидок или вовсе не срабатывают на оплате через Kaspi.

Кстати про Kaspi: в Казахстане значительная часть оплат уходит через Kaspi Pay и рассрочку, и это создаёт разрыв в аналитике. Человек оформил заказ на сайте, а оплатил отдельно через Kaspi -- и без аккуратной настройки событие «покупка» либо не фиксируется, либо приходит без суммы. Мы рекомендуем заранее продумать, в какой момент и с какой суммой передавать событие purchase, чтобы выручка в GA4 сходилась с реальными деньгами на счёте, а не отличалась на десятки процентов.

7. Связка аналитики с рекламой

Сама по себе аналитика -- это зеркало. Её настоящая сила раскрывается, когда вы связываете её с рекламными кабинетами и кормите их данными о конверсиях.

GA4 + Google Ads

Свяжите аккаунты в настройках, импортируйте ключевые события как конверсии -- и Google Ads начнёт оптимизироваться под реальные заявки, а не под клики. Это критично для умных стратегий вроде «Максимум конверсий»: алгоритм Google учится приводить именно тех, кто оставляет заявку. Подробнее об этом мы пишем в статье про контекстную рекламу Google Ads.

Метрика + Яндекс.Директ

Аналогично: цели из Метрики становятся конверсиями в Директе, и кампании можно оптимизировать по стоимости целевого действия, а не по кликам.

UTM-метки -- основа всего

Без размеченных ссылок аналитика не отличит один источник от другого. Все рекламные ссылки и ссылки из соцсетей должны нести UTM-метки (utm_source, utm_medium, utm_campaign). Это копеечная по усилиям задача, без которой все отчёты по источникам превращаются в кашу из «direct / none».

Для бизнеса с длинным циклом сделки этого мало -- там нужна сквозная аналитика, которая связывает рекламу не с заявкой, а с реальной оплатой в CRM. Но базовая связка GA4 + Google Ads и Метрика + Директ -- это обязательный минимум для любого, кто платит за трафик.

8. Типичные ошибки в аналитике сайта

За годы аудитов мы видим одни и те же грабли. Проверьте, нет ли их у вас.

• Счётчик стоит, но цели не настроены. Самая частая беда: данные собираются, но измеряются «визиты», а не заявки. Толку ноль.
• Не отфильтрован внутренний трафик. Заходы владельца, сотрудников и подрядчиков искажают статистику. Свой IP и трафик разработчиков нужно исключать.
• Нет UTM-разметки. Весь рекламный трафик сливается в одну кучу, и понять отдачу каналов невозможно.
• Спам и боты в отчётах. Без фильтрации цифры завышены, а «конверсии» -- фейковые.
• Конверсии не переданы в рекламу. GA4 знает о заявках, а Google Ads -- нет, поэтому оптимизируется вслепую.
• Никто не смотрит отчёты. Аналитика настроена, но решения по-прежнему принимают «на глаз». Данные без действий бесполезны.

Хорошая новость: каждая из этих ошибок чинится. Плохая -- пока их не исправить, вы продолжаете тратить рекламный бюджет вслепую.

9. Чек-лист правильной настройки

Пройдитесь по пунктам. Каждое «нет» -- это слепое пятно, из-за которого вы переплачиваете за рекламу или теряете клиентов.

• На сайте установлены и Яндекс.Метрика, и Google Analytics 4?
• Теги стоят через Google Tag Manager, а не разбросаны по коду?
• Настроены ключевые события: форма, WhatsApp, телефон, кнопка заказа?
• В Метрике включён Вебвизор и настроены цели?
• Все рекламные и соцсетевые ссылки размечены UTM-метками?
• GA4 связан с Google Ads, а Метрика -- с Яндекс.Директ?
• Ключевые события импортированы в рекламные кабинеты как конверсии?
• Исключён внутренний трафик (ваш IP, сотрудники, подрядчики)?
• Для магазина настроена электронная коммерция с передачей сумм в тенге?
• Кто-то регулярно смотрит отчёты и принимает на их основе решения?

Если вы ответили «нет» хотя бы на 3-4 пункта -- ваша аналитика работает вполсилы, и часть рекламного бюджета уходит впустую.

10. Настроим аналитику, которая считает деньги

Аналитика -- это фундамент, без которого SEO, контекст и таргет работают вслепую. Мы настраиваем Яндекс.Метрику и Google Analytics 4, цели, события и e-commerce, связываем их с рекламой и строим понятные отчёты, по которым видно, какой канал приносит выручку, а какой -- только тратит бюджет. И уже на этой базе выстраиваем органический рост через SEO-продвижение.

Читайте также: Сквозная аналитика: как связать рекламу с реальными продажами · Контекстная реклама Google Ads: как не слить бюджет.